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棄土基質(zhì)的光譜發(fā)射率庫

日期: 2020-05-28
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棄土基質(zhì)的光譜發(fā)射率庫

摘要:采礦后地區(qū)受到大規(guī)模和嚴(yán)重的干擾,會(huì)對(duì)周圍生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生重要的影響。原本的生態(tài)系統(tǒng)被破壞,而植樹造林可以恢復(fù)這些生態(tài)系統(tǒng)。但其成功和速度取決于所挖出棄土基質(zhì)的特性。熱紅外遙感為棄土基質(zhì)的標(biāo)測(cè)和分類帶來了優(yōu)勢(shì),從而確定了其特性。棄土基質(zhì)庫包含光譜發(fā)射率(Designs?and?Prototypes?Model?102便攜式FTIR光譜儀)和化學(xué)性質(zhì),可以促進(jìn)遙感活動(dòng)。該研究提供了從捷克共和國褐煤開采場(chǎng)提取的棄土基質(zhì)發(fā)射率的光譜庫。通過干燥和篩分將提取的樣品均質(zhì)化。每個(gè)樣品的光譜發(fā)射率通過光譜平滑算法來確定,該算法適用于傅立葉變換紅外(FTIR)光譜儀測(cè)得的數(shù)據(jù)。同時(shí)測(cè)量了每個(gè)樣品的化學(xué)參數(shù)(pH、電導(dǎo)率、Na、K、Al、Fe、灼燒損失和多酚含量)和毒性。本文中光譜基因庫以地理坐標(biāo)的形式提供了獲取位置的有價(jià)值的信息,呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)本質(zhì)上是唯一的,可以在長(zhǎng)波紅外電磁頻波中為許多遙感活動(dòng)提供服務(wù)。


1總結(jié)

露天采礦過程中,煤層上方大量的基質(zhì)被清除并重新堆放,覆蓋了廣闊的區(qū)域,這些從幾百米深處挖出的材料被稱為棄土基質(zhì)。其物理和化學(xué)特性會(huì)發(fā)生變化,異質(zhì)性很大程度上受地質(zhì)及采礦和堆放方法的影響,由于這個(gè)原因,基質(zhì)與最近的土壤有很大的不同。它們有極端的pH值,高濃度的重金屬、多酚(即煤分解產(chǎn)物)和鹽含量。這些性質(zhì)會(huì)影響采礦后地區(qū)植被發(fā)展的成功和速度。因此,在土地修復(fù)中,我們需要了解棄土基質(zhì)的性質(zhì)和分布。

熱紅外遙感是監(jiān)測(cè)采礦后地區(qū)的有利工具。地表發(fā)射率(LSE)可用于棄土基質(zhì)的分類。利用LSE的光譜分析可以估計(jì)其物理和化學(xué)特性。地表溫度(LST)與土壤水分密切相關(guān),對(duì)新生態(tài)系統(tǒng)的建立是重要的。在進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐恋亻_墾時(shí),需要這些信息??赡馨ɑ|(zhì)機(jī)械處理,例如開溝以調(diào)節(jié)水分狀況、化學(xué)處理以及適宜樹種的選擇。

LST和LSE耦合,因此沒有LSE的知識(shí),無法得到LST。這些量無法從輻射量測(cè)量中明確獲得。原因是通過觀察N個(gè)波段的輻射,可以得到N個(gè)未知的發(fā)射率加上一個(gè)未知的溫度,這樣的方程組是不確定的(未知變量>已知變量)。幾個(gè)算法可以解決這個(gè)問題,這些算法或需要事先了解LSE,或?qū)SE估算作為其輸出的一部分??梢岳霉庾V發(fā)射率庫:①確定LST;②材料的分類;③LSE驗(yàn)證機(jī)載和衛(wèi)星熱遙感數(shù)據(jù)。

該項(xiàng)工作描述了捷克共和國Sokolov,Chodov,Bílina和Ustí nad Labem鎮(zhèn)附近的褐煤開采場(chǎng)(圖1)的棄土基質(zhì)發(fā)射率光譜庫。光譜庫包括發(fā)射率,水中KCl,土壤pH,土壤電導(dǎo)率,KCl中可溶性Na和K,Al和Fe含量,灼燒損失和多酚含量。所有樣品的物理、化學(xué)參數(shù),經(jīng)度和緯度,共24個(gè)樣品。樣品分析前,通過混合和篩分使其均質(zhì)化。使用傅立葉變換紅外(FTIR)光譜儀在室外培養(yǎng)皿中進(jìn)行發(fā)射率檢索數(shù)據(jù)收集。樣品發(fā)射率通過光譜平滑算法來估計(jì)。

棄土基質(zhì)的光譜發(fā)射率庫

本文還使用可見光、近紅外、短波紅外和長(zhǎng)波紅外區(qū)域的機(jī)載高光譜掃描儀(AHS)映射了采礦現(xiàn)場(chǎng),以進(jìn)行礦物分類。從AHS獲得的光譜發(fā)射率和基因庫中提取的光譜如圖2所示。使用加權(quán)平均值針對(duì)AHS響應(yīng)函數(shù)對(duì)庫中的樣品光譜進(jìn)行重采樣。樣品11和19光譜形狀上表現(xiàn)出一致性。樣品12在樣帶3和4之間表現(xiàn)出偏差。AHS像素大小5×5 px,像素不是純凈的。因此,礦物成分比采集的樣品復(fù)雜。幅度上的差異可以解決,以防止不正確的大氣校正或飛行期間不同土壤狀態(tài)。

棄土基質(zhì)的光譜發(fā)射率庫

2 使用說明

所有樣品均包含不同數(shù)量和類型的黏土礦物,由其光譜發(fā)射率特征證明。圖3顯示了來自光譜庫棄土樣品的3個(gè)例子??梢詫⑦@些光譜與從亞利桑那州立大學(xué)光譜庫和ASTER光譜庫相似材料的光譜進(jìn)行比較。樣品02是主要由高嶺石組成的黏土,在8.90,9.44,9.90和11.00μm處有明顯下降。樣品06是沙子和粘土結(jié)合的煤。該樣品的發(fā)射率光譜包含8.47和8.83μm處高嶺石特征和石英特征的混合。樣品33是富含蒙脫石的膨潤土。蒙脫石的光譜發(fā)射率在9.43μm有典型的下降。棄土基質(zhì)的光譜發(fā)射率庫也包括圖像。該圖像提供了庫中所有樣品的預(yù)覽,類似于圖3所示的圖像。

棄土基質(zhì)的光譜發(fā)射率庫

3 Model 102傅立葉變換熱紅外光譜輻射儀

特點(diǎn):

1)?重量輕,獨(dú)立外形設(shè)計(jì);

2)?具熱穩(wěn)定干涉儀;

3)?單機(jī)操作、內(nèi)置PC計(jì)算機(jī);

4)?校準(zhǔn)的輻亮度、溫度和發(fā)射率野外現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量;

5)?USB,以太網(wǎng)和VGA接口;

6)?帶有熱穩(wěn)定黑體的輸出標(biāo)定(可選項(xiàng));

7)?通過透鏡鏡頭直接觀測(cè)目標(biāo);

8)?高靈敏度、高通量;

9)?全日光可讀LCD顯示屏;

10)屏幕上實(shí)時(shí)顯示光譜和數(shù)學(xué)處理結(jié)果;

11)供電:野外便攜電池、點(diǎn)煙器或通過AC供電電源;

技術(shù)參數(shù):

1)光譜范圍:2-16 μm;

2)光譜分辨率(FWHM):4 cm-1;

3)尺寸(LxWxH):36×20×23 cm

4)重量:7 kg;

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棄土基質(zhì)的光譜發(fā)射率庫

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2024 - 11 - 07
對(duì)地表入滲和蒸發(fā)通量的分配,以及準(zhǔn)確量化不同空間尺度下土壤與大氣之間的質(zhì)量和能量交換過程,都需要了解土壤的水文性質(zhì)(如土壤水分特征曲線和導(dǎo)水率特征曲線)。土壤水分特征曲線(SWRC)描述了在基質(zhì)勢(shì)下土壤水分含量的平衡情況,是重要的水文特性,與土壤孔隙的大小分布和結(jié)構(gòu)密切相關(guān),受土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、有機(jī)物和粘土礦物等因素的影響。傳統(tǒng)測(cè)量SWRC的實(shí)驗(yàn)室方法繁瑣,數(shù)據(jù)往往不完整,且只覆蓋有限的水分含量范圍。近年來,近程和遙感技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,特別是在光學(xué)域內(nèi)的土壤反射光譜已被用于獲取土壤礦物學(xué)和化學(xué)成分、有機(jī)物含量、粒度分布及水分含量等信息。這些研究為衛(wèi)星遙感提供了大尺度測(cè)繪的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法主要依賴光譜轉(zhuǎn)移函數(shù),盡管能有效推斷土壤水力特性,但需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校準(zhǔn)。本文提出了一種新的實(shí)驗(yàn)室方法,通過水分含量依賴的短波紅外(SWIR)土壤反射光譜直接估計(jì)SWRC,利用最近開發(fā)的前向輻射傳輸模型,僅...
2024 - 10 - 29
水資源在糧食生產(chǎn)和生態(tài)修復(fù)中的關(guān)鍵作用,特別是在頻繁出現(xiàn)的高溫、干旱等極端天氣條件下,威脅糧食生產(chǎn),加速土地退化。研究指出,中國作為人均水資源低于世界平均水平的國家,農(nóng)業(yè)用水已占全國總用水量的60%以上,但整體用水效率較低且區(qū)域差異顯著。尤其在山區(qū)和丘陵地區(qū),土壤侵蝕和厚度減少嚴(yán)重影響了蓄水能力,加劇了干旱頻發(fā)和作物減產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),本文強(qiáng)調(diào)了通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)管理實(shí)踐,提高用水效率,以緩解干旱脅迫,維持作物產(chǎn)量的重要性。本次田間試驗(yàn)在中國科學(xué)院鹽亭紫色土農(nóng)業(yè)生態(tài)站進(jìn)行,該站位于中國四川盆地中北部,海拔400-600m(東經(jīng)105° 27’,北緯 31°16’)(圖 1)。該地區(qū)屬于中亞熱帶季風(fēng)氣候,平均氣溫 17.3℃。年平均降水量為826mm,蒸發(fā)量為680 mm。降雨分布不均,約70%的年降水發(fā)生在夏秋季,季節(jié)性干旱頻繁,主要發(fā)生在春季和初夏。 圖1...
2024 - 10 - 29
考古學(xué)雖然常與發(fā)掘相關(guān),但許多遺址仍需通過地表上的文物和其他特征來進(jìn)行識(shí)別。對(duì)這些地表考古記錄的分析不僅可以揭示不同定居時(shí)期的信息,還能展示土地的農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)或儀式用途,以及景觀中人、物、思想的流動(dòng)模式。本文介紹了一種利用機(jī)載高光譜短波紅外 (SWIR) 圖像的新方法,用于記錄和分析地表考古材料。SWIR 光可以區(qū)分不同類型的巖石、礦物和土壤,地質(zhì)學(xué)家經(jīng)常利用這一原理繪制地質(zhì)圖。Resonon Pika IR+高光譜成像儀能夠以優(yōu)于10厘米的空間分辨率收集SWIR圖像,從而識(shí)別并表征地表文物。本文探討了在NASA Space Archaeology 資助下進(jìn)行的實(shí)驗(yàn),展示了這項(xiàng)技術(shù)的潛力和挑戰(zhàn),特別是在成功定位和表征單個(gè)文物方面,同時(shí)指出了未來發(fā)展的關(guān)鍵方向。作者團(tuán)隊(duì)將 Resonon Pika IR+高光譜成像儀安裝在 DJI M600上(圖 1)。還在機(jī)身頂部安裝了額外的 GPS 天線桿...
2024 - 10 - 21
高緯度苔原和針葉林、中緯度闊葉林和草原、高山和 高原地區(qū)普遍存在季節(jié)性、晝夜性甚至持續(xù)數(shù)小時(shí)的凍融循環(huán)。北半球近55%的陸地面積經(jīng)歷季節(jié)性凍融,土壤凍融循環(huán)持續(xù)時(shí)間從幾天到150天不等。頻繁的凍融循環(huán)改變了土壤微生物群落結(jié)構(gòu)和代謝,加速土壤有機(jī)質(zhì)的分解,并以溫室氣體(如CO2、CH4和N2O)或溶解有機(jī)碳(DOC)的形式排放。這些過程已成為生態(tài)學(xué)、凍土學(xué)和生物地球化學(xué)研究的重點(diǎn)。凍融循環(huán)對(duì)地表土壤CO2和CH4通量的影響備受關(guān)注。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),積雪對(duì)冬季土壤呼吸的影響是短暫的,厚度變化對(duì)CO2通量影響小。了解活動(dòng)層過程對(duì)多年凍土區(qū)土壤CO2和CH4動(dòng)態(tài)的響應(yīng)和反饋至關(guān)重要。凍融循環(huán)頻率和持續(xù)時(shí)間對(duì)高寒地區(qū)土壤碳通量具有重要調(diào)控作用。不同生態(tài)系統(tǒng)在融化期具有較高的CO2和CH4通量,研究表明,在近地表土壤凍結(jié)期間CO2通量達(dá)到峰值,隨后顯著下降。春季融化期(20-30天)的甲烷通量...
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