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NOAA與LGR聯(lián)合測試痕量氣體分析儀

日期: 2011-05-16
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高精度N2O、CO、H2O氣體分析儀與CH4、CO2、H2O氣體分析儀的開發(fā)

R. Provencal1??M. Gupta1??T. Owano1??A. Crotwell2??E. Dlugokencky2??P. Novelli2??B. Hall2?and D. Baer1

1 Los Gatos Research, California, USA??2 NOAA Earth System Research Laboratory, Boulder, Colorado, USA

LGR新型溫室氣體分析儀(GGA-24EP)可以連續(xù)測量并記錄CH4CO2H2O的氣體濃度,測量光譜采用了近紅外光譜。GGA-24EP集成了內(nèi)置Peltier冷卻器以穩(wěn)定儀器內(nèi)部溫度,從而使得該分析儀在進(jìn)行高精度測量的同時,可保證大范圍的溫度變化環(huán)境下的最低漂移性能。LGR的新型N2O+CO分析儀(型號N2OCO-23d)采用了量子層疊激光器和中紅外,從而保證了N2O, COH2O的高精度測量。
NOAA與LGR聯(lián)合測試痕量氣體分析儀
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NOAA與LGR聯(lián)合測試痕量氣體分析儀
l????????NOAA標(biāo)氣測試(CO2: 300-500 ppm; CH4: 30-2700 ppb)?表明,測量準(zhǔn)確度在標(biāo)氣的不確定性范圍之內(nèi)
l????????重復(fù)性測試表明,重復(fù)性達(dá)到CO2: ±0.02 ppm、CH4: ±0.13 ppb
l????????CH4CO2Variance分析表明,測量精度隨平均時間延長而提高,24小時漂移不顯著
NOAA與LGR聯(lián)合測試痕量氣體分析儀
NOAA標(biāo)氣測試表明N2OCO性能準(zhǔn)確度在標(biāo)氣的不確定范圍內(nèi);Variance分析表明測量精度隨平均時間延長而提高
結(jié)論
N2O+CO分析儀(N2O, CO, H2O)
l??????????N2O and CO測量重復(fù)性0.05 ppb (1σ, 10);
l??????????長期精度優(yōu)于0.1 ppb (N2OCO),操作范圍:5-4000 ppb
GGA-24EP (CH4, CO2, H2O)
l??????????溫度控制提供了高精度和低漂移的性能,操作溫度范圍:0-40
l??????????長期精度:CH4優(yōu)于0.2 ppbCO2優(yōu)于0.02 ppm;測量范圍:CH4: 0.01-1000 ppm;CO2: 0.02-20,000 ppm


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2024 - 11 - 07
對地表入滲和蒸發(fā)通量的分配,以及準(zhǔn)確量化不同空間尺度下土壤與大氣之間的質(zhì)量和能量交換過程,都需要了解土壤的水文性質(zhì)(如土壤水分特征曲線和導(dǎo)水率特征曲線)。土壤水分特征曲線(SWRC)描述了在基質(zhì)勢下土壤水分含量的平衡情況,是重要的水文特性,與土壤孔隙的大小分布和結(jié)構(gòu)密切相關(guān),受土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、有機(jī)物和粘土礦物等因素的影響。傳統(tǒng)測量SWRC的實驗室方法繁瑣,數(shù)據(jù)往往不完整,且只覆蓋有限的水分含量范圍。近年來,近程和遙感技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,特別是在光學(xué)域內(nèi)的土壤反射光譜已被用于獲取土壤礦物學(xué)和化學(xué)成分、有機(jī)物含量、粒度分布及水分含量等信息。這些研究為衛(wèi)星遙感提供了大尺度測繪的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法主要依賴光譜轉(zhuǎn)移函數(shù),盡管能有效推斷土壤水力特性,但需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校準(zhǔn)。本文提出了一種新的實驗室方法,通過水分含量依賴的短波紅外(SWIR)土壤反射光譜直接估計SWRC,利用最近開發(fā)的前向輻射傳輸模型,僅...
2024 - 10 - 29
水資源在糧食生產(chǎn)和生態(tài)修復(fù)中的關(guān)鍵作用,特別是在頻繁出現(xiàn)的高溫、干旱等極端天氣條件下,威脅糧食生產(chǎn),加速土地退化。研究指出,中國作為人均水資源低于世界平均水平的國家,農(nóng)業(yè)用水已占全國總用水量的60%以上,但整體用水效率較低且區(qū)域差異顯著。尤其在山區(qū)和丘陵地區(qū),土壤侵蝕和厚度減少嚴(yán)重影響了蓄水能力,加劇了干旱頻發(fā)和作物減產(chǎn)的風(fēng)險。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),本文強(qiáng)調(diào)了通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)管理實踐,提高用水效率,以緩解干旱脅迫,維持作物產(chǎn)量的重要性。本次田間試驗在中國科學(xué)院鹽亭紫色土農(nóng)業(yè)生態(tài)站進(jìn)行,該站位于中國四川盆地中北部,海拔400-600m(東經(jīng)105° 27’,北緯 31°16’)(圖 1)。該地區(qū)屬于中亞熱帶季風(fēng)氣候,平均氣溫 17.3℃。年平均降水量為826mm,蒸發(fā)量為680 mm。降雨分布不均,約70%的年降水發(fā)生在夏秋季,季節(jié)性干旱頻繁,主要發(fā)生在春季和初夏。 圖1...
2024 - 10 - 29
考古學(xué)雖然常與發(fā)掘相關(guān),但許多遺址仍需通過地表上的文物和其他特征來進(jìn)行識別。對這些地表考古記錄的分析不僅可以揭示不同定居時期的信息,還能展示土地的農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)或儀式用途,以及景觀中人、物、思想的流動模式。本文介紹了一種利用機(jī)載高光譜短波紅外 (SWIR) 圖像的新方法,用于記錄和分析地表考古材料。SWIR 光可以區(qū)分不同類型的巖石、礦物和土壤,地質(zhì)學(xué)家經(jīng)常利用這一原理繪制地質(zhì)圖。Resonon Pika IR+高光譜成像儀能夠以優(yōu)于10厘米的空間分辨率收集SWIR圖像,從而識別并表征地表文物。本文探討了在NASA Space Archaeology 資助下進(jìn)行的實驗,展示了這項技術(shù)的潛力和挑戰(zhàn),特別是在成功定位和表征單個文物方面,同時指出了未來發(fā)展的關(guān)鍵方向。作者團(tuán)隊將 Resonon Pika IR+高光譜成像儀安裝在 DJI M600上(圖 1)。還在機(jī)身頂部安裝了額外的 GPS 天線桿...
2024 - 10 - 21
高緯度苔原和針葉林、中緯度闊葉林和草原、高山和 高原地區(qū)普遍存在季節(jié)性、晝夜性甚至持續(xù)數(shù)小時的凍融循環(huán)。北半球近55%的陸地面積經(jīng)歷季節(jié)性凍融,土壤凍融循環(huán)持續(xù)時間從幾天到150天不等。頻繁的凍融循環(huán)改變了土壤微生物群落結(jié)構(gòu)和代謝,加速土壤有機(jī)質(zhì)的分解,并以溫室氣體(如CO2、CH4和N2O)或溶解有機(jī)碳(DOC)的形式排放。這些過程已成為生態(tài)學(xué)、凍土學(xué)和生物地球化學(xué)研究的重點。凍融循環(huán)對地表土壤CO2和CH4通量的影響備受關(guān)注。一項研究發(fā)現(xiàn),積雪對冬季土壤呼吸的影響是短暫的,厚度變化對CO2通量影響小。了解活動層過程對多年凍土區(qū)土壤CO2和CH4動態(tài)的響應(yīng)和反饋至關(guān)重要。凍融循環(huán)頻率和持續(xù)時間對高寒地區(qū)土壤碳通量具有重要調(diào)控作用。不同生態(tài)系統(tǒng)在融化期具有較高的CO2和CH4通量,研究表明,在近地表土壤凍結(jié)期間CO2通量達(dá)到峰值,隨后顯著下降。春季融化期(20-30天)的甲烷通量...
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