說明：
用戶單位：北京師范大學科研設備：SF-3000土壤通量測量系統(tǒng)
說明：
地物光譜儀通過分析森林的光譜特性，?可以識別出火災風險較高的區(qū)域，?為火災預防提供依據(jù)。?在火災發(fā)生時，?通過分析火源區(qū)的光譜變化，?可以實時檢測火災的發(fā)生和發(fā)展。?此外，?地物光譜儀還用于評估火災的影響程度和損害范圍，?以及進行火后恢復監(jiān)測，?研究森林生態(tài)系統(tǒng)對火災的響應和恢復過程。?這種技術(shù)提供了一種快速、?精確、?非破壞性的工具，?有助于更好地理解火災的影響，?以及如何有效地預防和管理森林火災
說明：
1.土壤養(yǎng)分分析：?近紅外光譜分析技術(shù)可以用于測定土壤中的氮、?磷、?鉀等養(yǎng)分，?通過掃描樣品的近紅外光譜，?得到樣品中有機分子含氫基團的特征信息，?進而分析土壤中的養(yǎng)分含量。?這種技術(shù)可以實現(xiàn)土壤養(yǎng)分的即時分析，?優(yōu)化施肥計劃，?實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)管理1。?2.實時監(jiān)測與決策：?近紅外光譜分析技術(shù)可以實現(xiàn)土壤養(yǎng)分的實時監(jiān)測，?在整個生長季節(jié)持續(xù)監(jiān)測土壤養(yǎng)分的變化，?并根據(jù)需要調(diào)整施肥策略。?3.與遙感技術(shù)結(jié)合：?近紅外光譜技術(shù)還可以與空間遙感技術(shù)相結(jié)合，?宏觀掌握農(nóng)作物所需營養(yǎng)及其長勢信息，?為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供全面的數(shù)據(jù)支持。?4.土壤有機質(zhì)含量測定：?通過光譜分析技術(shù)測定土壤有機質(zhì)含量已成為一種重要的研究手段。?國內(nèi)外專家運用不同的遙感數(shù)據(jù)來反演土壤有機質(zhì)含量，?并取得了一定的成效
說明：
1. 可以讓學生了解成像高光譜的工作原理和使用方法。2. 高光譜成像技術(shù)結(jié)合了光譜技術(shù)和成像技術(shù)，?能夠同時提取圖像信息和光譜維度信息，?提高成像的精度與可靠性，?加強對物體的識別探測能力。?通過實地拍攝牧草高光譜圖像并建立數(shù)據(jù)庫，?提取草地牧草高光譜圖像特征進行識別分類，?可以有效識別牧草種類，?為草原荒漠化治理和數(shù)字化監(jiān)控提供重要支持1。?營養(yǎng)指標估測：?無人機高光譜遙感技術(shù)的應用，?為牧草關(guān)鍵營養(yǎng)指標的估測提供了新的契機。?通過結(jié)合UAV成像高光譜遙感數(shù)據(jù)和地面實測數(shù)據(jù)，?利用光譜變換技術(shù)、?LASSO變量篩選方法和多種機器學習算法，?建立了牧草粗蛋白、?中性洗滌纖維、?酸性洗滌纖維和相對飼用價值的估測模型，?實現(xiàn)了田間牧草營養(yǎng)品質(zhì)的高精度監(jiān)測
說明：
1. 生態(tài)環(huán)境監(jiān)測：?高光譜觀測衛(wèi)星的投入使用對于推動構(gòu)建現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測體系具有重要意義。?它能夠動態(tài)監(jiān)測大氣污染狀況，?有效監(jiān)測全球二氧化碳、?甲烷等溫室氣體的柱濃度和分布，?服務于“藍天、?碧水、?凈土保衛(wèi)戰(zhàn)”，?并支持“碳達峰、?碳中和”目標。?此外，?高光譜遙感技術(shù)還應用于土壤有機質(zhì)分析、?土壤酸堿度檢測、?水體分布及河流、?湖泊的水質(zhì)監(jiān)測等領(lǐng)域，?為生態(tài)環(huán)境保護提供了重要的技術(shù)支持。?2. 自然資源管理：?高光譜遙感在自然資源的精準識別和理化信息提取方面發(fā)揮著重要作用。?通過高光譜遙感技術(shù)，?可以實現(xiàn)對地物的精準識別，?這對于自然資源的管理和保護至關(guān)重要。植物生態(tài)調(diào)查：?高光譜遙感技術(shù)在植物生態(tài)調(diào)查中的應用包括植被覆蓋率及生長狀況的評估、?土壤有機質(zhì)分析、?土壤酸堿度檢測等。?通過分析高光譜數(shù)據(jù)特征譜線，?可以準確評估植被和農(nóng)田的生態(tài)情況，?如檢測植物的脅迫效應、?測量植物葉綠素含量、?確定植被覆蓋率、?提取氮和木質(zhì)素等生物化學變量等。?此外，?高光譜遙感技術(shù)還應用于植被的光譜特性評估，?如葉面積指數(shù)(LAI)、?生物體的含水量、?色素含量等，?這對于精準農(nóng)業(yè)中的作物參數(shù)預測和計算具有重要意義